Was ist domain-übergreifende autonome Aufklärung?
In den letzten Jahren sind unbemannte Plattformen mit verschiedenen Fähigkeiten, spezialisiert auf bestimmte Missionen, auf dem Vormarsch. Bei diesen unbemannten Systemen handelt es sich um aus der Entfernung von Menschen gesteuerte oder vorprogrammierte Geräte, die ohne die Fähigkeit zu unabhängigen Entscheidungen konzipiert wurden.
Autonome Systeme sind in der Lage, ihre Umgebung selbstständig zu analysieren und mithilfe von KI Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen zu treffen.
Autonome Systeme hingegen sind in der Lage, ihre Umgebung selbstständig zu analysieren und Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen innerhalb bestimmter Parameter zu treffen, wobei sie häufig fortschrittliche künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen. PLATH begleitet den Prozess der Transformation von unbemannten Legacy-Systemen zu autonomen Systemen software- und systemseitig.
Schnellere Anpassung an Einsatzumgebungen
Einsatzumgebungen werden immer dynamischer. Daher ist es entscheidend, die Entscheidungszyklen, die OODA-Schleifen, durch eine verbesserte Lageerfassung zu verkürzen.
Eine Schlüsselinnovation von PLATH, die diese Entwicklung vorantreibt, ist der SDI Core. Dieser skalierbare Hub mit KI-Technologie verwandelt Rohdaten in verwertbare Informationen und beschleunigt die Entscheidungsfindung innerhalb der OODA-Schleife und verkürzt auch die für Systemanpassungen benötigte Zeit.
Durch die Einbindung und Vernetzung mehrerer Drohnen können Teams bessere Erkenntnisse gewinnen und ein optimiertes operatives Bild erstellen, das den Erfolg der Mission in komplexen und sich entwickelnden Szenarien sicherstellt.
ZIELSETZUNG der autonomen Mehrbereichsaufklärung
Die sich entwickelnde Dynamik auf dem Schlachtfeld erfordert innovative Lösungen. Dabei steht die autonome Mehrbereichsaufklärung an der Spitze dieses Wandels von unbemannten zu autonomen Systemen. Anzahl und Vielfalt von gleichzeitig eingesetzten Sensoren und Effektoren haben die erhobene Datenmenge deutlich erhöht.
Dies erfordert eine schnelle Verarbeitung und effiziente Übermittlung an Führungssysteme, um eine optimale Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Darüber hinaus müssen bestehende Systeme, die Legacy Systems, integriert und erweitert werden, um ein optimales Zusammenspiel von bemannten und unbemannten Systemen zu ermöglichen.
Warum Multi-Domain Autonomous intelligence?
Unbemannte Systeme haben ein breites Spektrum an Funktionen und sind dennoch leicht zu ersetzen
- Sowohl Einzeleinsatz möglich als auch im Schwarm/Verbund
- Datenfusion (Boden, Luft, See) und Vernetzung
- KI-basierte Fähigkeiten (nicht nur in unserem SDI Core)
- Erhöhte Widerstandsfähigkeit gegen mögliche Gegenmaßnahmen
- Auswertung und Interpretation gesammelter Daten durch PLATH -Software
- Verschiedene Einsatzszenarien mit Erfahrung aus aktuellen Konflikten.
Wird eine Drohne zerstört, lässt sie sich schnell ersetzen - PLATH hat domänenübergreifende Expertise im Bereich Unmanned und vernetzt
seine Kompetenzen innerhalb der Unternehmensgruppe
IN A NUTSHELL: Domain-übergreifende autonome Aufklärung
Die domain-übergreifende autonome Aufklärung nutzt KI, um unbemannte Systeme (wie Drohnen) in die Lage zu versetzen, Daten zu analysieren und Entscheidungen gemäß vorher definierter Ziele zu treffen, wobei menschliches Eingreifen zu jedem Zeitpunkt möglich ist. Diese Technologie ist für die moderne Kriegsführung aufgrund der zunehmenden Datenmenge von verschiedenen Sensoren entscheidend.
PLATH unterstützt diesen Wandel durch das Angebot von KI-gesteuerten Lösungen, die das Situationsbewusstsein verbessern und die Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen beschleunigen.
AUSBLICK: Autonome Aufklärung
Domain-übergreifende autonome Aufklärung ist der Schlüssel zu einer Zukunft, in der Anpassungsfähigkeit, Effizienz und Präzision strategische Operationen neu definieren. PLATH unterstützt diesen Wandel, bei dem autonome Systeme einen wesentlichen Vorteil bieten, indem sie KI nutzen, um Umgebungen zu analysieren und unabhängig zu handeln.
PLATH liefert fortschrittliche Software und Systeme, um die Lücke zwischen unbemannten und vollständig autonomen Lösungen zu schließen. Unser Konzept ist eine Projektion in die Zukunft, die auf aktuellen Innovationsprojekten basiert.
